ollama

Ollama Model Update 모델 일괄 업데이트 방법#!/bin/bashollama list | tail -n +2 | awk '{print $1}' | while read -r model; do ollama pull $modeldone

[Langchain] 이미지 분석Codeimport base64import os.pathfrom io import BytesIOfrom PIL import Image, ImageFilefrom langchain_ollama import OllamaLLMfrom langchain_demos.utils.dev import green, magentadef convert_to_base64(image: ImageFile.ImageFile) -> str: buffered = BytesIO() image.save(buffered, format="JPEG") return base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8")def summarize_image(b..

[Langchain] PDF 요약 AgentCodeimport osfrom langchain_community.document_loaders import PDFMinerLoaderfrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParserfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplatefrom langchain_ollama import ChatOllamapdf_filepath = os.path.join("../../../data", "SK_ESG_2023.pdf")loader = PDFMinerLoader(pdf_filepath)docs = loader.load()template = """# Instruction이 ..

[Langchain] Math AgentLangChain은 LLM(대규모 언어 모델) 기반 애플리케이션을 개발할 때 유용한 도구로, 여러 유틸리티를 쉽게 통합할 수 있습니다. 이번 글에서는 Python과 LangChain을 활용해 수학 질문에 답변할 수 있는 에이전트를 구현하는 코드를 분석하고, 실무에서 주의해야 할 점과 개선 아이디어를 논의합니다.1. 툴 정의LangChain 에이전트는 작업을 수행할 수 있는 다양한 “툴”로 구성됩니다. 아래 코드는 세 가지 툴을 제공합니다: • basic_calculator_tool: 간단한 계산을 수행하는 계산기 툴입니다. • eval 함수를 사용해 수식을 계산합니다. • 주의: eval은 외부 입력값을 실행하기 때문에 보안 취약점이 있을 수 있습니다. 예: 사용..